Видео

Делать можно. Но наверное такое не популярно. Хотя я не вижу больших причин почему нет

Так это и есть курс по open source!

@@SeniorPomidorDeveloper Аа, спасибо. Подскажите пожалуйста вот в микросервисной архитектуре при деплое, что бы все работало на одном домене нужен nginx, его лучше разворачивать на отдельном сервере и за ним закреплять домен или nginx развернуть на сервере одного из микросервиса и за ним уже закрепить домен ? Может сделаете ролик про постройку и деплой микросерверов ? Это сейчас хорошая тема для ролика, на русском ютюбе есть ролики про микросервисы но про их деплой и настройку нету ))

Для микросервисов нужен load balancer. Кто будет выполнять его роль это уже другой вопрос. Это тема конечно не на видео, а на целый курс. Не уверен что я сейчас готов к такому.

Здравствуйте! Это просто вводный курс про Linux, а также также практический рассказ, как поднять веб сервер для Django. На полноту не претендует.

Может как-то связать свою профессию с IT? То что уже умеете и как-то прибавить digital решения?

Пожалуйста. Пока не планировал , да и тут не получится ограничиться запросами на чтение. Надо и запись тестировать и кеширование на уровне базы и запросы с фильтром. индексы , короче большая тема.

@@SeniorPomidorDeveloper окей

Вроде вот тут она теперь from django.contrib.auth.models import User

Кеширование рулит! Но в основном на тех данных которые повторно запрашиваются

Если особо не работали с Джанго и drf то лучше с этого начать. Какие-то вещи могут работать по-другому и с этим придется разбираться. Обычно в комментариях люди пишут про такое. Но этот курс дает базу , а оранжевый более сложный , где базу уже надо знать, хотя там она тоже будет, но вкратце

Здравствуйте! Еще бы вспомнить что там было) Ну да, тоже делаю ошибки , бывает. Спасибо за комментарий!

Здравствуйте! У меня была книга Алгоритмы. Теория и практическое применение. | Стивенс Род Но сегодня я бы использовал чат gpt для изучения, просто быстрее и меньше усилий . А если совсем по серьезному то лучше даже с преподом их изучать, чем с книгой .

Спасибо!

Дельные советы. Если тоже надумаете снимать видео, присылайте ссылку, с удовольствием посмотрю.

это было до второго пайдантика, да и никто не мешает датаклассы юзать

@@augustsionis6542 Мой комментарий упоминает именно вторую версию Pydantic, поскольку в первой версии Rust не использовался.

Думаю через volume, это же просто файл

@@SeniorPomidorDeveloper Я делал так: version: "3.9" services: web_app: build: dockerfile: Dockerfile context: . # путь к Dockerfile image: meteo # название образа container_name: www # название контейнера ports: # слева порт на компьютере, справа порт внутри контейнера - "8000:8001" volumes: - ./db.sqlite3/:/db.sqlite3/ command: > bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8001" В контейнер полностью переносится локальная база, но в самой локальной базе сохранения нет. В этом проблема.

@@SeniorPomidorDeveloper Спасибо за ответ. Я пробовал: version: "3.9" services: web_app: build: dockerfile: Dockerfile context: . # путь к Dockerfile image: meteo # название образа container_name: www # название контейнера ports: # слева порт на компьютере, справа порт внутри контейнера - "8000:8001" volumes: - ./db.sqlite3/:/db.sqlite3/ command: > bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8001" Но у меня в контейнер копируется локальная БД и после закрытия контейнера она не сохраняется в локальном виде, т.е. том не связывается с локальной БД.

Я понял. Можно в чате уточнить, ссылка в профиле. Там вроде обсуждали какую-то проблему похожую

Ну это само собой. Просто хотелось как раз и потестить оверхед фреймворков в чистом виде

@@SeniorPomidorDeveloper да я понял вашу задумку, у вас как всегда топ контент, я просто не очень понимаю в принципе сравнение джанго и фастапи, думал они используются для разных целей

Не совсем так. Если мыслить чуть шире, то и монолит и микросервисы ведь используются для одних и тех же целей ) А вот из чего создавать компоненты бекенда веб-приложения, это вопрос спорный. Я бы даже сказал что монолит в чистом виде, как и микросервисы в чистом виде, это вещи довольно дискомфортные для разработки. Для среднего бизнеса, обычно есть приложение и у него несколько сервисов, не один но и не 20. На чем их писать, тут как раз и приходится делать выбор, и скорость ответа фреймворка, это то, что могло бы на этот выбор повлиять.

@@SeniorPomidorDeveloper понял, спасибо

Это istat menus

Думаю да. В случае с create

Здравствуйте! Раньше занимался. Сейчас пока сложно сказать, надо прикинуть по занятости. Напишите мне через группу, я там первый в списке админов. Ссылка на группу в профиле

Спасибо за такой хороший отзыв! Буду продолжать )

Спасибо что смотрите! )

Насколько я помню, ключевая разница это что SOA используют систему шину для сообщений , а микросервисы полагаются на децентрализованное взаимодействие.

Спасибо большое за такой отзыв! Рад что мои видосы помогли, всегда приятно такое слышать.

Хорошая тема. Довольно непростая . Хотя на первый взгляд кажется что ничего сложного. Может как-нибудь доберусь , сделаю

Класс! Очень даже выпендрился 😀 это достойный результат. Думаю что работу еще получится найти. В любом случае, я думаю что время не прошло даром и получил много удовольствия.

Более того, на сколько я понял, так как все запущено на одном компьютере, база замедляет работу сервера и делает асинхронный подход полностью бесполезным.

База замедляет асинхронный код в той же мере что и синхронный. Разве нет? В любом случае, предлагаю не перекидываться предположениями , а взять и проверить. Вроде это достаточно легко делается .

Хм. Он вроде у всех одинаковый

@@SeniorPomidorDeveloper, благодарю

@@SeniorPomidorDeveloper, у меня появился новый вопрос. Я не замечал чтобы в функциях ты закрывал соединение(к примеру redis_client.close()). Если мы прописали CACHES и используем cache, то этого делать не надо? Просто в ручную, прямиком с использование библиотеки redis, надо было подключаться(redis_client = redis.Redis(host=, port=)), а в конце, когда мы понаписали всё что хотели, надо redis_client.close()

@Antinormanisto @Antinormanisto наверно. Я всегда через caches использую

Я тут измеряю не нагрузку на приложение, в абсолютных величинах, а просто сравниваю какое время отклика дают разные фреймворки. А время отклика у них в разы отличается и в этом смысле тесты показательные. Тут в принципе нет смысла именно нагрузку на приложения измерять, так как приложения как такового нет, три строчки - два запроса. Тут как раз и было интересно как фреймворк будет отрабатывать почти в чистом виде. Конечно я повторял тесты по несколько раз , но зачем мне это в видео включать , оно и так получилось огромное , более 30 мин. Паразитная нагрузка конечно есть, но для всех участников теста она плюс минус одиночная, тут все в одинаковых условиях. И если бы было нужно именно понять как выдерживает нагрузку конкретное приложение, то стоило бы поднять всю инфраструктуру на серверах. Но так как приложения нет то и тестировать нагрузку в абсолютных величинах нет смысле . А сравнить фреймворки и вполне можно и локально. PS. Докером я не пользуюсь, слишком много оверхеда даёт, если локально разворачивать все гораздо быстрее работает.

На голом sql работал. Также как и Джанго в последних этих тестах. Не знаю как будет на sqlalchemy. Думаю тоже 30% съест или типа того

@@SeniorPomidorDeveloper Спасибо за ответ)

Да вроде на общем фоне не дают разницы, в каких-то вычислениях с большими данными- наверное да. Но тут это копейки, по сравнению с тем сколько потребляет сама джанга.

@@SeniorPomidorDeveloper я тестил списки и кортежи не в веб приложении, а просто в запускал цикл с миллионом итераций. Сейчас почитал об этом подробнее и потестил еще раз. Размеры кортежа из 1млн элементов действительно меньше, а со скоростью есть ньюанс. Зависит от того как записывать

@@bernardsoul8936 Зависит от контекста, где-то в Джанго эта разница потеряется. Обычно мы не передаем на фронтенд 1мил объектов. Даже 10тыс не передаем. А вот в биг дата да, очень даже актуально.

@@SeniorPomidorDeveloper согласен)

Не уместилось уже в видео, и так больше 30 мин, никто досмотреть не может .

@@SeniorPomidorDeveloper если не секрет, какой результат?)

Я имею ввиду что после нескольких часов съемки понял что уже не влазит. А что мешает вам самому это потестить? Обязательно это должен делать парень из ютюба, пока вы кофе пьете? Быстро за работу!

@@SeniorPomidorDeveloper а как же банальная программистская лень?) лучше спрошу у chatgpt)

🤣

Это понятно. Но стоит учесть что все тестируемые варианты находятся в равных условиях, по этому относительно друг друга эти результаты будут более менее верные. Но в абсолютных количествах, конечно эти цифры не имею смысла

А зачем писать логику , где один объект зависит от разных сущностей ? )

Допустим бывают случаи, когда мы с помощью переопределения метода perform_create() вытаскиваем user из запроса и связываем его с нашим объектом, а бывают же ситуации, когда помимо user необходимо наш объект связать с ещё какими-то сущностями, где правильно это писать ?

@@commonbro1871 На мой взгляд это не очень важно. По разному делают, бывает во вью, бывает в специальных классах логики. Пока это просто логика в одном экземпяре, можно оставить во вью. Как только мы что-то подобное должны еще где-то сделать, не копируем ни в коем случае, выносим в отдельный класс или функция и используем ее в двух местах. Вообще в разных проектах свои стандарты, но по мне так во вью норм, пока кода там не очень много и пока он не копипастится.